姓名

姚鑫杰

系、部门

计算机系

职称/职务

特聘副教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

无

电子邮箱

522621379@qq.com

办公地点

信自楼

研究方向

多智能体学习，多模态学习，持续学习

个人情况简介

姚鑫杰，昆明理工大学信息工程与自动化学院特聘副教授，主要研究方向为计算机视觉、多智能体社会化学习、智能无人机，致力于将研究成果应用于智能无人系统领域。2025年获天津大学工学博士学位，发表高水平论文二十余篇，其中在ICML、NeurIPS、AAAI、IJCV、IEEE TMM、IEEE TCYB、PR等CCF-A类会议、IEEE汇刊及中科院一区TOP期刊发表论文十余篇，单篇影响因子最高42.9，Google Scholar引用550余次，单篇最高引用200余次，申请发明专利6项、授权软件著作权10项。参与国家自然科学基金重点项目、新一代人工智能国家科技重大专项及国家自然科学基金青年科学基金项目（A类、B类）等科研项目10余项。参与构建了大规模无人机视觉开放数据平台VisDrone，曾在ICCV、ECCV、PRCV、CCDM等国内外顶级会议上担任论坛主席并组织VisDrone无人机视觉竞赛和研讨会，并协助组织世界智能大会、VALSE、CCF-CV视界无限等学术活动。担任TPAMI、TIP、TKDE、TNNLS、TMM、TFS、TCYB、TSMCA、TCSVT、TGRS、TBD、TSC、TETCI、PR、KBS、ACM TOIS、ICML、NeurIPS、ICLR、ICCV、AAAI、AISTATS等国际期刊及会议的审稿人。荣获CCF-A类会议CVPR2023第四届CLVision挑战赛亚军、昇腾AI创新大赛全国总决赛铜奖、昇腾AI创新大赛天津区域决赛高校赛道金奖、Mathematical Contest in Modeling Meritorious Winner。面向智能未来，诚邀自驱的本硕博同学加入。已指导多名本科生一作发表SCI，欢迎投递简历。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2026.07-至今：昆明理工大学，信息工程与自动化学院，特聘副教授

2021.09-2025.11：天津大学，计算机科学与技术，博士

2018.09-2021.06：中国石油大学（华东），计算机技术，硕士

2014.09-2018.06：华北电力大学，信息安全，学士

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

1、2024 博士研究生国家奖学金

2、2024 昇腾AI创新大赛全国总决赛铜奖

3、2024 昇腾AI创新大赛天津区域决赛高校赛道金奖

4、2023 CVPR CLVision挑战赛第二名（CCF-A类）

5、2021 山东省普通高等学校优秀毕业生

6、2020 硕士研究生国家奖学金

7、2018 “西门子杯”中国智能制造挑战赛华北二赛区二等奖

8、2016 Mathematical Contest in Modeling Meritorious Winner

9、2025 第28届中国大学生网球锦标赛（总决赛）团体第五名

10、2024 天津市业余网球联赛（团体赛）第二名

（2）教学/科研项目

1、无

（3）论文

1.Yao X（第一作者）, Wang Y, Zhu P, et al. Socialized coevolution: Advancing a better world through cross-task collaboration[C]//Forty-First International Conference on Machine Learning, 2025.（CCF-A类会议）

2.Yao X（共同一作/位次1）, Wang Y, Zhu P, et al. Socialized learning: Making each other better through multi-agent collaboration[C]//Forty-First International Conference on Machine Learning, 2024.（CCF-A类会议）

3.Wang Y,Yao X, Zhu P, et al. Integrated heterogeneous graph attention network for incomplete multi-modal clustering[J]. International Journal of Computer Vision, 2024, 132: 3847–3866.（CCF-A类期刊，中科院二区期刊，JCR Q1，IF=11.6）

4.Yao X（第一作者）, Bi Y, Wang Y, et al. Incomplete cross-modality class-incremental learning in visible-thermal recognition[J]. Pattern Recognition, 2026: 113681.（中科院一区Top期刊，JCR Q1，IF=7.6）

5.Zhu P,Yao X, Wang Y, et al. Multiview deep subspace clustering networks[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(7): 4280–4293.（中科院一区Top期刊，JCR Q1，IF=9.4）

6.Zhu P,Yao X, Wang Y, et al. Latent heterogeneous graph network for incomplete multi-view learning[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 25: 3033–3045.（中科院一区Top期刊，JCR Q1，IF=8.4）

7.Yao X（第一作者）, Wang Y, Zhu P, et al. Visible-thermal cross-modality class-incremental learning[J]. Expert Systems with Applications, 2025.（中科院一区Top期刊，JCR Q1，IF=7.5）

8.（共同通讯/位次1）Degradation grading of organic coatings via explainable vision-impedance multimodal zero-shot learning[J]. Corrosion Science, 2026.（中科院一区Top期刊，JCR Q1，IF=7.4）

9.Li J,Yao X（通讯作者）, Wang Y, et al. DROC: Open-set semi-supervised learning for robust perception in high-dimensional visual systems[C]//International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2026.（CCF-B类会议）

10.Ji Y, Liu Z,Yao X, et al. Multi-scale corrosion degradation of aluminum alloys in marine environment studied by computational, experimental, and artificial intelligence-assisted approaches[J]. Progress in Materials Science, 2026: 101740.（PMS，中科院一区Top期刊，JCR Q1，IF=42.9）

（4）知识产权

1.姚鑫杰，王煜，朱鹏飞，李维浩，赵睿朴，胡清华. 基于跨模态数据类增量学习的无人机巡检方法及系统，专利号ZL202411156650.5

2.姚鑫杰，王煜，朱鹏飞，李维浩，赵睿朴，胡清华. 基于缺失跨模态数据类增量学习的无人机巡检方法及装置，专利号ZL202411338769.4

3.朱鹏飞，姚鑫杰，曹萌，魏乐义，胡清华. 一种基于集成异构图注意力网络的缺失多视图聚类方法，专利号ZL202210209256.8

4.姚鑫杰，王煜，朱鹏飞，赵睿朴，李维浩，胡清华. 基于跨任务协同的场景分类与物体检测方法、系统及介质，专利号202510441764.2

5.龚安，姚鑫杰，李华昱. 一种基于StyleGANs和决策融合的皮肤镜图像识别方法，专利号202010042230.X

6.龚安，姚鑫杰，李华昱. 一种基于个体优势与群体决策的皮肤镜图像识别方法，专利号202010041653.X

7.致密油藏体积压裂下压力分析软件系统，登记号2019SR0822107

8.低渗油藏分段压裂水平井渗流场模拟软件系统，登记号2019SR0822138

9.基于.Net的油气藏管理系统，登记号2019SR0537808

10.基于Android的校园快递客户端，登记号2019SR0751809

（5）专著、教材

1、无

主讲课程

无

指导学生竞赛

无