姓名

舒振球

系、部门

计算机系

职称/职务

教授

导师类别

博士生导师、硕士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

shuzhenqiu@163.com

办公地点

信自531

研究方向

计算机视觉、自然语言处理、模式识别

个人情况简介

舒振球，教授、博导，入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才，江苏省“青蓝工程”优秀骨干教师，江苏省科技副总。主要从事计算机视觉、自然语言处理、模式识别等方向的研究。主持完成了国家自然科学基金青年项目和地区项目、江苏省自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、江苏省博士后科学基金项目、云南省基础研究计划面上项目等研究项目。目前在研国家自然科学基金地区项目，云南省重大科技专项课题，云南省基础研究计划重点项目等研究项目。以第一作者或通讯作者在AAAI,IJCAI,IEEETNNLS,IEEE TGRS, IEEE TBD,IEEETIM,ACM/IEEE TCBB, ACM TALLIP, PR等SCI源刊或CCF推荐国际会议论文六十余篇（其中CCF A、IEEE/ACMTrans.或中科院一区33篇）；获得云南省自然科学一等奖1项，中国电子学会科技进步奖三等奖1项，中国电子学会教学成果大赛三等奖1项；授权发明专利20余项；指导的多名研究生获得国家奖学金、省政府奖学金、校级创新拔尖人才、省级三好学生、省级优秀毕业生等荣誉，并且有多人考入武汉大学、重庆大学、中南大学等高校攻读博士学位。欢迎有上进心、勤奋好学、热爱科研或工程实践的同学加入课题组。

学习工作经历

2016年12月至2020年11月在江南大学物联网学院从事博士后研究工作。

2015年11月博士毕业于南京理工大学计算机科学与工程学院模式识别与智能系统专业。

2014年11月至2015年5月在澳大利亚格里菲斯大学进行联合培养。

代表性成果

（1）获奖情况

[1]2026年中国电子学会教学成果大赛三等奖；

[2]2025年云南省自然科学奖一等奖；

[3]2022年入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才;

[4]2017年中国电子学会科技进步奖三等奖；

（2）教学/科研项目

[1]主持国家自然科学基金地区项目（6246070439）“面向大规模复杂多模态数据的高效能检索方法研究”；

[2]主持国家自然科学基金地区项目（62162033）“面向复杂多视图数据表示的深度矩阵/张量分解方法研究”;

[3]主持国家自然科学基金青年项目（61603159）“面向低质量图像数据的稀疏低秩矩阵回归与分解方法研究”；

[4]主持云南省重大科技专项课题（202402AD080001-3）“物理机理引导深度学习的工业设备故障辨识分析技术研究”；

[5]主持云南省基础研究计划重点项目（202601AS070030）“多模态大模型驱动的高效跨模态检索方法研究”；

[6]主持云南省基础研究计划面上项目（202101AT070438）“面向大规模复杂跨模态数据的语义表示与检索方法研究”；

[7]主持云南省科技厅-昆明理工大学“双一流”创建联合专项面上项目（202101BE070001-056）“基于稳健深度矩阵分解的肿瘤基因选择方法研究”;

[8]主持2022年云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目“面向复杂大规模跨模态数据检索的哈希方法研究”;

[9]主持江苏省自然科学基金青年项目（BK20160293）“基于稀疏低秩的鲁棒矩阵回归与分解方法研究”；

[10]主持中国博士后科学基金项目(2017M611695)“基于稀疏低秩理论的图像回归与分解理论研究”；

[11]主持江苏省博士后科学基金项目（1701094B）“面向高维图像鲁棒表示的稀疏低秩理论与方法研究”；

[12]主持江苏省双创博士计划项目（科技副总类）；

（3）论文

[1] Z.Shu,etal.Spectral-guidedmulti-scalefeatureaware Transformer forhyperspectralimageclassification.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2026.

[2]Y.Wang#（硕士生), M.Tai#（硕士生), Z.Liu, Zhenqiu Shu*,etal. Mid-rangeconvolutionalmodulated Transformernetwork forhyperspectralimageclassification.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. [# co-first author]

[3]Z.Shu, et al. DynaClean: Amulti-scalegraph-driven noisy label correction framework for mechanical fault diagnosis.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2026.

[4]Z.Shu*, et al.Predictive completionenhanceddeephashing withauxiliarycodeguidance forincompletecross-modalretrieval.IEEE Transactionson Big Data,2026.

[5]Z.Shu, et al. Dual-domain synergistic guided attention network for hyperspectral image classification.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2025.

[6]Z.Shu,et al. Ambiguousinstance-awarecontrastivenetwork withmulti-levelmatching formulti-viewdocumentclustering,The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)，2025.

[7]Z.Shu*,etal. Dualfeatures aggregation network for hyperspectral image classification.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2025.

[8]Z.Shu,etal.Robustcross-modaldeephashing withrankinglearning fornoisylabels.IEEE Transactionson Big Data,2024.

[9] Z.Shu,et al. sigRGCN: A robust residual graph convolutional network for scRNA-seq data clustering.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,2025.

[10] G.Zhuo（硕士生),Z.Shu*, et al.Multi-modal coupling prompt learning for zero-shot sketch-based image retrieval.IEEE Transactionson Big Data,2024.

[11]Y.Bai（硕士生),Z.Shu*, et al. Proxy-based graph convolutional hashing for cross-modal retrieval.IEEE Transactionson Big Data,2024: 10(4): 371 - 385.

[12]T.Sun（硕士生),Z.Shu*, et al. Semanticfeaturegraphconsistency withcontrastiveclusterassignments formultilingualdocumentcustering.ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing,2025.

[13]M. Xia^#（硕士生), Q. Long^#（硕士生), Zhenqiu Shu*, et al. scSAG2E: Sparse autoencoders with gene graph embedding for scRNA-seq data clustering.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,2025.[# co-first author]

[14]X. Yu, D. Peng, Z. Shu*, et al. Proxy-based dynamic view alignment with cross-view structure preservation for multi-view clustering.IEEE Transactionson Big Data,2026

[15]K. Tan, Y. Bai, Y. Zhang, Z. Shu*, et al. scDGCL: A dual-level and graph-constrained contrastive learning method for single-cell RNA sequencing data clustering.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,2026.

[16]Z.Luo（硕士生),Z.Shu*.Retrieval-guided completion hashing with token–patch alignment for incomplete cross-modal retrieval.The 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2026.

[17]T. Sun（硕士生), Y. Luo,Z.Shu*, et al.Hierarchical attention fusion with synergistic adversarial contrastive learning for incomplete multi-view clustering.Pattern Recognition, 2026.

[18]Z.Shu*,et al,Adaptive centroid guided hashing for cross-modal retrieval.Pattern Recognition, 2026.

[19]K.Yong（硕士生),Z.Shu*, et al. Two-stage zero-shot sparse hashing with missing labels for cross-modal retrieval.Pattern Recognition, 2024.

[20]L.Li（硕士生),Z.Shu*, et al. Robust online hashing via label semantic enhancement for cross-modal retrieval.Pattern Recognition, 2024, 145: 109972.

[21]Z.Shu,et al. Structural consistency contrast based on multi-stream GCN for scRNA-seq clustering.Briefings in Bioinformatics, 2024.

（4）知识产权

[1]舒振球等.无参数自动加权多图正则化非负矩阵分解及图像识别方法.发明专利，授权号：CN107609596, 2020.（已授权）

[2]舒振球等.封顶概念分解方法及图像聚类方法.发明专利，申请号：201711257431.6，2017.（已授权）

[3]舒振球等.面向多视图聚类的多图正则化深度矩阵分解方法.发明专利，申请号：20180607971.0, 2018.（已授权）

[4]舒振球等.基于局部学习正则化的深度矩阵分解方法及图像聚类方法，发明专利，申请号：201810905948.X，2018.（已授权）

[5]舒振球等.一种稀疏对偶约束的高光谱图像解混方法,发明专利，专利号：ZL 201910514472.1, 2023（已授权）

[6]舒振球等.一种基于对偶局部一致的约束稀疏概念分解的聚类方法，专利号：2020105078760, 2023(已授权)

[7]舒振球等.一种基于相似性零样本哈希的跨模态检索方法，专利号：ZL202210696434.4, 2024(已授权)

[8]舒振球等.基于空间-光谱混合自注意力机制的高光谱图像分类方法.专利号：ZL 2023 1 0902900.4, 2025.（已授权）

[9]舒振球等.一种鲁棒哈希的不配对零样本图文跨模态检索方法.专利号：202310902853.3, 2025.（已授权）

[10]舒振球等.一种鲁棒哈希的不配对零样本图文跨模态检索方法.专利号：ZL 2023 1 0902853.3, 2025.（已授权）

主讲课程

计算机视觉（硕士生）、数据结构（本科），人工智能与机器学习（博士生）

指导学生竞赛

研究生指导情况：

2021级：永*玲（国奖、省奖、校级拔尖创新人才、省级优秀毕业生、校级优秀硕士论文），白*冰（国奖，省级三好学生、校级优秀硕士论文），李*彬（国奖）、李*莉（校级优秀硕士论文）、刘*高（校级优秀硕士论文）;

2022级：王*阳（国奖、省级优秀毕业生、校级优秀硕士论文），罗*伟（国奖、省级优秀毕业生、校级优秀硕士论文），夏*敏（省级优秀毕业生）、卓*耀（省级优秀毕业生、校级优秀硕士论文）、孙*腾（省级优秀毕业生、校级优秀硕士论文）；

2023级：彭*政（国奖、省级优秀毕业生）；

2024级：曾*欣（国奖，校级拔尖创新人才）；

本科生指导情况：

2025年指导学生获得第十届全国密码技术竞赛全国三等奖；

2025年指导学生获得第二十一届中国研究生数学建模竞赛全国三等奖；

2025年指导学生获得中国大学生计算机设计大赛全国三等奖；

2025年指导学生获得蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国三等奖；

2024年指导学生获得第九届全国密码技术竞赛全国三等奖；

2023年指导学生获得全国大学生信息安全与对抗技术竞赛全国一等奖；

2020年指导学生获得省级优秀本科毕业设计（论文）三等奖一项；

2020年指导学生获得第十一届服务外包创新创业大赛全国三等奖一项；

2017年指导学生获得第五届大学生数字媒体科技作品及创意大赛全国现场总决赛一等奖一项；

2017年指导学生获得中国大学生计算机设计大赛全国三等奖一项；