姓名

马军

系、部门

自动化系

职称/职务

教授

导师类别

博士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

2242414512@qq.com

办公地点

信自楼207室

研究方向

基于深度学习的机械设备健康管理

数字孪生关键技术研究与应用

个人情况简介

马军，男，博士，博士生导师。2016年6月毕业于昆明理工大学冶金工程控制专业，获得工学博士学位；2016年6月-2018年6月，在昆明理工大学机械工程博士后流动站从事博士后研究，同年11月进入昆明理工大学信息工程与自动化学院任教。

近5年，主持国家自然科学基金区域创新发展联合重点项目课题1项、国家自然科学基金地区科学基金项目2项、云南省重大科技专项1项及子课题3项、省部级及企业委托研发项目等13项；以第一或通讯作者在IEEE TNNLS、IEEETIM、ISA Trans、EAAI、电子学报等期刊上发表论文40余篇；以第一发明人获授权发明专利14件（2件专利已转化应用）；获2023年度云南省自然科学奖一等奖（排名第4）、2022年度云南省科学技术进步奖一等奖（排名第5）、2017年度云南省科学技术进步奖二等奖（排名第2）、2022年第九届“创青春”中国青年创新创业大赛金奖、云南省首届“云南创新创业之星”各1项；并入选云南省“兴滇英才支持计划”创新人才、青年人才。

学习工作经历

1、2024-11至今, 昆明理工大学, 信息工程与自动化学院, 教授；

2、2020-10至2024-11, 昆明理工大学, 信息工程与自动化学院, 副教授；

3、2018-11至2020-10, 昆明理工大学, 信息工程与自动化学院, 讲师；

4、2016-06至2018-06, 昆明理工大学, 机电工程学院, 博士后。

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

1、云南省自然科学奖一等奖，复杂机电系统建模及智能自适应控制理论研究，云南省人民政府，2023年度，排名第四；

2、云南省科学技术进步奖一等奖，细颗粒浆体固液分离成套装备与智能管控系统，云南省人民政府，2022年度，排名第五；

3、云南省科学技术进步奖二等奖，多物料浆体管道网和分级顺序输送关键技术研发及应用，云南省人民政府，2017年度，排名第二；

4、云南省首届“云南创新创业之星”创新之星，共青团云南省委、云南省发展和改革委员会联合省委教育工委等，2022年度，个人。

5、云南省首批博士后科研基金奖励优秀成果奖二等奖，云南省人力资源和社会保障厅，2018年度，个人。

（2）教学/科研项目

1、国家自然科学基金区域创新发展联合重点项目课题，融合机理、数据和知识的锡还原熔炼过程智能感知与优化控制，2024-01至2027-12，77.7万元，主持；

2、国家自然科学基金地区项目，高压隔膜泵过流件多场耦合失效机制与知识驱动的故障根因溯源，2026-01至2029-12，32万元，主持；

3、国家自然科学基金地区项目，基于对抗迁移学习的高压隔膜泵滚动轴承的健康状态识别与预测，2022-01至2025-12，36万元，主持；

4、云南省科技厅重大科技专项，基于数字孪生的磨浮过程数智化关键技术研发, 2026-01至2028-12,800万元,主持；

5、云南省科技厅优秀青年项目，复杂机械设备状态监测及预测性维护，2024-03至2027-02，30万元，主持；

6、云南省科技厅重大科技专项子课题，工业数字孪生与智能化关键技术研究及应用——以矿山和管道运输智能化应用为示范, 2022-01至2024-12, 105万元,主持；

7、云南省科技厅中铜企业基础研究应用基础研究联合专项，融合数字孪生的铅矿选矿工艺协同优化理论研究，2024-01至2026-12，150万元，主持。

（3）论文

1、Xiang Li;Jun Ma*;Jiande Wu*; Jing Na; Zhuorui Li；Semisupervised High-Order Graph Diffusion Network for Cross-Domain Fault Diagnosis of Rotating Machinery[J],IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2026, 31(3):2958-2969.

2、Jiangyan Zhu;Jun Ma^*;Jiande Wu;Efficient Temporal Adjacent Transformer for remaining useful life prognostics[J],Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 166:1-17.

3、Kai Guo,Jun Ma*, Jiande Wu, Xin Xiong;Ai-driven energy optimization for mineral transport: A novel deep reinforcement learning approach for smart pumping station scheduling[J],Information Sciences, 2026, 728:122780.

4、Jiangyan Zhu;Jun Ma^*;Jiande Wu;DTFFNet: A dual-branch time–frequency feature fusion network for remaining useful life prediction of mechanical equipment[J],Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 236:113006.

5、Zhuorui Li;Jun Ma*;Jiande Wu*; Pak Kin Wong; Xiaodong Wang; Xiang Li；A Gated Recurrent Generative Transfer Learning Network for Fault Diagnostics Considering Imbalanced Data and Variable Working Conditions[J],IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(8):13782-13793.

6、Zhuorui Li;Jun Ma*;Jiande Wu*; Xiang Li；Implicit discriminator domain adversarial residual network for cross domain rolling bearing fault diagnosis[J],IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73:1-11.

7、Jiangyan Zhu;Jun Ma^*;Jiande Wu;A regularized constrained two-stream convolution augmented Transformer for aircraft engine remaining useful life prediction[J],Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133:1-12.

8、Kai Guo;Jun Ma^*;Jiande Wu；Xin Xiong;Adaptive feature fusion and disturbance correction for accurate remaining useful life prediction of rolling bearings[J],Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 138:1-17.

9、Chuangyan Yang;Jun Ma^*; Xiaodong Wang; Xiang Li; Zhuorui Li; Ting Luo; A novel based-performance degradation indicator RUL prediction model and its application in rolling bearing[J], ISA Transactions, 2022, 121:349-364.

10、郭凯;马军^*; 熊新; 李祥; 胡玉明; 改进VMD及补偿距离的滚动轴承故障检测方法[J]. 控制理论与应用, 2025, 42(4):776-786.

11、陈靖宇；马军^*；熊新；郭凯; 融合数字孪生模型的滚动轴承性能退化趋势预测方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2025, 51(12):4342-4352.

12、杨创艳;马军^*; 王晓东; 罗亭; 李卓睿;特征融合与灰色回归的滚动轴承性能退化评估[J]，电子学报, 2022, 50(1):106-115.

（4）知识产权

1、马军，唐小松，李卓睿，李祥，一种融合改进优化算法与扩散模型的锡冶炼异常检测方法，2026-07-28，中国，ZL202511428280.0，发明专利.

2、马军，李蓉，李祥，一种基于数字孪生的齿轮箱在线故障诊断方法，2026-06-23，中国，ZL202310082627.5，发明专利.

3、马军，李祥，熊新，王晓东，一种基于CRNN的铝电解参数识别预测模型及构建方法，2026-06-02，中国，ZL202210657818.5，发明专利.

4、马军，刘仁敬，曾尧，王晓东，一种基于数字孪生的半自磨机衬板磨损量估计方法，2026-04-21，中国，ZL202610078944.3，发明专利.

5、马军，郭凯，曾尧，一种滚动轴承性能退化评估方法，2025-04-04，中国，ZL202310816677.1，发明专利.

6、马军，张爽，王晓东，一种滚动轴承多通道故障特征提取方法，2024-12-13，中国，ZL202210293126.7，发明专利.

7、马军，丁文浩，曾尧，李祥，李卓睿，郭凯，一种基于数字孪生的半自磨机运行状态优化方法，2024-05-31，中国，ZL202410326898.5，发明专利.

8、马军，张峻嘉，李祥，一种基于数字孪生在铜冶炼过程中尾气回收利用的协同优化方法，2023-11-14，中国，ZL202311094435.2，发明专利.

9、马军，马怀波，李祥，基于数字孪生的富氧铜熔池铜损失率在线预测方法及系统，2023-10-10，中国，ZL202310977166.8，发明专利.

主讲课程

1、本科生专业课：《信号与系统B》、《无线传感器网络》、《电气控制及可编程序控制器》等

2、研究生专业课：《生产过程优化调度理论与方法》《工业互联网与数字孪生》等

指导学生竞赛

1、2025年11月指导学生获中国国际大学生创新大赛国家铜奖；

2、2024年11月指导学生获云南省第十三届“挑战杯”大学生课外学术科技节"大数据与人工智能创新科技作品"专项竞赛一等奖；

3、2022年08月指导学生获第九届“创青春”中国青年创新创业大赛金奖；

4、2022年07月指导学生获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛云南赛区银奖；

5、2020年12月指导学生获昆明理工大学《第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛》铜奖。