(1)获奖情况 1、云南省中青年学术和技术带头人后备人才 2、云南省研究生优秀科技创新成果奖 3、云南省优秀女科技工作者 4、云南省教育科研论文竞赛二等奖 5、红云园丁奖 (2)教学/科研项目 1、国家自然科学基金青年基金,基于自适应阶次的分数阶混沌系统对干旱区土壤盐分的反演研究,2020-2022,主持 2、国家自然科学基金地区基金,基于宽度学习的高原红壤有机质反演与机理研究,2024-2027,主持 3、云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目,2022-2026,主持 4、昆明理工大学高层次人才引进项目,2023-2031,主持 5、云南省自然资源智能监测与时空大数据治理重点实验室开放基金,基于时空智能体的云南昭通铝土矿高光谱特征识别分类与定量反演预测,2026-2028,主持 6、昆明理工大学医学联合专项项目,基于高光谱成像和机器学习的髋关节置换术后细菌感染的检测研究,2024-2026,主持 7、云南省科技厅联合重点项目,2020-2023,主持 8、云南省科技厅联合面上项目,2017-2020,主持 9、云南省科技厅青年项目,2015-2018,主持 10、云南省教育厅自然科学基金项目,2013-2014,主持 (3)论文 1、A.Tian, et al., HDCGNet: A Hypergraph Dual-Branch CNN-GCN Network for Mars Hyperspectral Image Classification,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2026 (SCI, Q1,TOP) 2、A.Tian*(Corr.), et al.,CPDM: Class Prototypes With Dynamic Multidomain Mixed Perturbation Consistency for Semi-Supervised Image Segmentation,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026 (SCI, Q1, TOP) 3、A.Tian*(Corr.), et al.,A visual detection method for blueberries with different ripeness in a complex orchard environment,Engineering Applications of Artificial Intelligence,2026 (SCI, Q1, TOP) 4、A.Tian*(Corr.), et al.,An efficient hyperspectral classification model for foodborne pathogens based on fractional-order differentiation lightweight deep learning and membership broad learning,Expert Systems with Applications,2026 (SCI, Q1, TOP) 5、A.Tian*(Corr.), et al.,DCS-YOLO: A blueberry maturity detection model in complex environments,Computers and Electronics in Agriculture,2026 (SCI, Q1, TOP) 6、A.Tian*(Corr.), et al.,ZY1-02D Satellite Spectral Inversion of Organic Matter in Highland Mountainous Red Soils Based on Electric Eel Optimisation Feature Extraction and Hybrid Liquid Neural Network Fusion, Journal of Hydrology, 2026 (SCI, Q1, TOP) 7、A.Tian*(Corr.), et al.,Detection of blueberry based on hyperspectral imaging and deep learning, Food Research International, 2025 (SCI, Q1, TOP) 8、A.Tian, et al.,Evidence of a magnetic null in electron-only reconnection,Geophysical Research Letters, 2025 (SCI,Q1,TOP) 9、A.Tian, et al.,A New Methodology of Soil Salinization Degree Classification by Probability Neural Network Model Based on Centroid of Fractional Lorenz Chaos Self-Synchronization Error Dynamics, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020(SCI,Q1,TOP) 10、A.Tian*(Corr.), et al.,NBD-DLA: Normalized Bhattacharyya distance-based dynamic label assignment for remote sensing tiny object detection, Neurocomputing,2026 (SCI, Q2, TOP) (4)知识产权 1、基于微分窗口的改进分数阶微分土壤高光谱预处理方法,发明专利,授权,2024 2、一种基于混沌多策略融合改进鲸鱼算法的优化方法,发明专利,授权,2024 3、一种基于分数阶导数耦合优化光谱指数的蓝莓SSC预测方法,发明专利,授权,2025 4、基于跨尺度Mamba的遥感图像超分辨率重建方法,发明专利,授权,2025 5、一种基于Lyapunov指数恒正的二维超混沌系统的图像加密方法,发明专利,授权,2025 6、一种基于三维超混沌系统的多医学图像加密方法,发明专利,授权,2025 7、一种基于层级去噪自动编码器的高光谱图像解混方法,发明专利,授权,2025 8、基于无人机高光谱影像和光谱指数的红壤有机质反演方法,发明专利,授权,2026 9、基于Caputo分数阶导数高光谱预处理的蓝莓SSC含量预测方法,发明专利,授权,2026 10、一种融合模糊聚类与宽度学习的土壤有机碳含量预测方法,发明专利,授权,2026 |