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付承彪

【来源:信自院网络与信息中心 | 发布日期:2026-08-23 】

基本信息

姓名

付承彪

系、部门

计算机系

职称/职务

教授/系副主任

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话


电子邮箱

fcb@kust.edu.cn

办公地点

信自楼217

研究方向

人工智能、遥感图像处理、信号处理与模式识别

个人情况简介

付承彪,工学博士,教授,云南省“兴滇英才支持计划”青年人才,中国图像图形学会遥感图像专业委员会委员,中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员,曾就职于中兴通讯从事研发工作。主持国家自然科学基金、云南省科技计划、云南省兴滇英才支持计划等各类项目10 余项。以第一作者或通讯作者在IEEETGRS、ENG APPL ARTIF INTEL、COMPUT ELECTRON AGR、EXPERT SYST APPL、J HYDROL、FOOD RES INT、NEUROCOMPUTING等国内外SCI期刊发表学术论文40余篇,申请发明专利30余项。指导的多名研究生获得国家奖学金、省级五好学生、省级优秀毕业生等荣誉。

学习工作经历

2026~2026,UTM,人工智能,访问学者

2017~2021,昆明理工大学,测绘科学与技术,博士

2006~2009,重庆邮电大学,信号与信息处理,硕士

2001~2005,重庆邮电大学,信息与计算科学,学士

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况

1、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才

2、红云园丁奖

3、优秀创新指导奖

(2)教学/科研项目

1、国家自然科学基金,人工智能结合自适应分数阶对高原矿区周边土壤重金属的反演研究,主持

2、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目,主持

3、云南省自然资源智能监测与时空大数据治理重点实验室开放基金,面向资源时空数据可信流通的混沌加密与可控访问机制研究,主持

4、云南省计算机技术应用重点实验室开放基金,面向分类的高光谱遥感图像的特征波段选择方法研究,主持

5、昆明理工大学自然科学研究基金人陪项目,复杂场景下的蓝莓成熟度识别方法研究,主持

6、云南省科技计划项目,机器学习在物联网中的无线传感器网络节点定位算法研究,主持

7、云南省教育厅科学研究基金,基于iBeacon的智慧校园关键技术研究,主持

(3)论文

1、C.Fu,etal.,CPDM: Class Prototypes With Dynamic Multidomain Mixed Perturbation Consistency for Semi-Supervised Image Segmentation,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026 (SCI, Q1, TOP)

2、C.Fu,etal.,A visual detection method for blueberries with different ripeness in a complex orchard environment,Engineering Applications of Artificial Intelligence,2026 (SCI, Q1, TOP)

3、C.Fu,etal.,An efficient hyperspectral classification model for foodborne pathogens based on fractional-order differentiation lightweight deep learning and membership broad learning,Expert Systems with Applications,2026 (SCI, Q1, TOP)

4、C.Fu,etal.,DCS-YOLO: A blueberry maturity detection model in complex environments,Computers and Electronics in Agriculture,2026 (SCI, Q1, TOP)

5、C.Fu,etal.,ZY1-02D Satellite Spectral Inversion of Organic Matter in Highland Mountainous Red Soils Based on Electric Eel Optimisation Feature Extraction and Hybrid Liquid Neural Network Fusion,Journal of Hydrology,2026 (SCI, Q1, TOP)

6、C.Fu*(Corr.),etal.,HDCGNet: A Hypergraph Dual-Branch CNN-GCN Network for Mars Hyperspectral Image Classification,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026 (SCI, Q1, TOP)

7、C.Fu,etal.,Detection of blueberry based on hyperspectral imaging and deep learning,Food Research International, 2025 (SCI, Q1, TOP)

8、C.Fu,etal.,An efficient medical hyperspectral image classification network based on weight adaptive lightweight convolution and Kolmogorov-Arnold networks,Biomedical Signal Processing and Control2026 (SCI, Q2, TOP)

9、C.Fu,etal.,NBD-DLA: Normalized Bhattacharyya distance-based dynamic label assignment for remote sensing tiny object detection,Neurocomputing,2026(SCI, Q2, TOP)

10、C.Fu,etal.,Prediction of Organic Matter Content in Plateau Red Soil Using a Low-Rank Multimodal Fusion Model Based on Chaotic Dynamics Characteristics,Applied Soft Computing, 2026 (SCI, Q2, TOP)

(4)知识产权

1、一种基于改进卷积神经网络的高光谱土壤镍浓度预测方法,发明专利,授权,2024

2、一种基于混沌多策略融合改进鲸鱼算法的优化方法,发明专利,授权,2024

3、一种基于分数阶多通道土壤元素含量预测方法,发明专利,授权,2024

4、基于改进电鳗觅食优化的机器人夹持器参数设计方法,发明专利,授权,2025

5、一种基于改进拉普拉斯映射的蓝莓糖度高光谱反演方法,发明专利,授权,2025

6、一种基于层级去噪自动编码器的高光谱图像解混方法,发明专利,授权,2025

7、一种基于四维超混沌映射的遥感图像加密方法,发明专利,授权,2025

8、一种基于多特征融合的土壤有机质预测方法,发明专利,授权,2026

9、基于高光谱遥感影像与伪标签引导的高光谱信号预测方法,发明专利,授权,2026

10、一种融合混沌特性与联邦学习的土壤属性预测方法,授权,2026

主讲课程

本科生:机器学习、计算机网络、人工智能专业概论

研究生:数据仓库与数据挖掘、高级计算机网络与安全、人工智能与机器学习

指导学生竞赛

指导学生参加互联网+、挑战杯、工创、机器人及人工智能等各种竞赛,获省级以上奖励30余项