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张亚飞

【来源:信自院 | 发布日期:2026-08-23 】

基本信息

姓名

张亚飞

系、部门

自动化系

职称/职务

教授

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话


电子邮箱

zyfeimail@163.com

办公地点

信自楼538

研究方向

图像处理、模式识别

个人情况简介

张亚飞,教授,博士,硕士生导师。云南省“兴滇英才支持计划”入选者。2008年毕业于中国科学院电子学研究所,获博士学位。主持国家自然科学基金面上、地区项目,云南省基础研究计划重点、面上项目、云南省重大专项课题等国家及省部级项目7项。在CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、IEEE TIFS、IEEE TMM、IEEE TGRS、Pattern Recognition等高水平会议和期刊发表学术论文50余篇,授权发明专利10余项。主要研究方向:图像处理、模式识别。

学习工作经历

(按时间经历倒序)

2013年至今 昆明理工大学信息工程与自动化学院 讲师、副教授、教授

2008-2013年 南京工程学院通信工程学院 讲师

2002-2008年 中国科学院电子学研究所 硕士研究生、博士研究生

1998-2002年 郑州大学信息工程学院 本科

代表性成果每类不超过10个

(1)获奖情况

[1]2024年获昆明理工大学优秀教师称号

[2]2018年获红云园丁奖

2教学/科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目,开放场景下红外-可见光图像融合与任务自适应及安全防御研究,2026.01-2029.12

[2]国家自然科学基金地区项目,不受配准与分辨率一致性约束的多源图像融合算法研究,2022.01-2025.12

[3]云南省基础研究计划重点项目,面向换装行人重识别的判别性特征提取方法研究,2024.03-2027.02

3)论文

[1]Yafei Zhang, Shen Zhou, Huafeng Li, Yu Liu. Missing No More: Dictionary-Guided Cross-Modal Image Fusion under MissingInfrared, CVPR 2026, 19549-19558.

[2]Yafei Zhang, Shen Zhou, Huafeng Li.Depth information assisted collaborative mutual promotion network for single image dehazing,CVPR2024,2846-2855.

[3]YafeiZhang, LingqiKong, HuafengLi, et al.Weakly supervised visible-infrared person re-identification via heterogeneous expert collaborative consistency learning, ICCV 2025,12659-12669.

[4]Yafei Zhang, Shaitian Song, Huafeng Li, et al.Adaptive dynamic dehazing via instruction-driven and task-feedback closed-loop optimization for diverse downstream task adaptation,AAAI 2026,12888-12896.

[5]Huafeng Li, Yaoxin Liu, Yafei Zhang, et al.

Breaking the paired sample barrier in person re-identification: Leveraging unpaired samples for domain generalization, IEEE TIFS, 2025, 20: 2357-2371.

(4)知识产权

[1]张亚飞,宋帅田,李华锋,谢明鸿,基于文本引导和扰动防御的真实场景图像去雾方法,专利号:202511053899.8,授权日期:2025.10.03

[2]张亚飞,宋帅田,李华锋,谢明鸿,基于扰动防御和语义引导的真实场景图像去雾方法,专利号:202511053851.7,授权日期:2025.09.30

[3]张亚飞,周沈,李华锋,谢明鸿,基于内容提示和任务提示的一体化图像恢复方法,专利号:202411378707.6,授权日期:2024.12.06

[4]张亚飞,王永增,李华锋,一种基于CNN和Transformer的素描图像-可见光图像的检索方法,专利号:202310028118.4,授权日期:2024.08.20

[5]张亚飞,罗俊成,李华锋,谢明鸿,基于多任务交互促进的高动态范围成像方法,专利号:202410268067.7,授权日期:2024.05.14

5)专著、教材

主讲课程

本科生:自动控制原理

研究生:人工智能与机器学习

指导学生竞赛