（1）获奖情况 1、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才 2、云南省高校优秀共产党员 3、红云园丁奖 4、优秀创新指导奖 （2）教学/科研项目 1、国家自然科学基金，人工智能结合自适应分数阶对高原矿区周边土壤重金属的反演研究，主持 2、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目，主持 3、昆明理工大学人陪项目，复杂场景下的蓝莓成熟度识别方法研究，主持 4、云南省计算机技术应用重点实验室开放基金，面向分类的高光谱遥感图像的特征波段选择方法研究，主持 5、云南省科技计划项目，机器学习在物联网中的无线传感器网络节点定位算法研究，主持 6、云南省教育厅科学研究基金，基于iBeacon 的智慧校园关键技术研究，主持 7、教育部产学合作协同育人项目，SDN背景下的物联网教学研究，主持 8、教育部产学合作协同育人项目，面向人工智能的创新创业教育改革研究，主持 （3）论文 1、Detection of blueberry based on hyperspectral imaging and deep learning,Food Research International, 2025 (第一作者, SCI一区) 2、Image cryptography algorithm based on a new composite chaotic systemand Latin square collaborative mechanism,Optics and Lasers in Engineering，2025 (通讯作者, SCI二区) 3、Quantitative prediction of soil AS content based on variationalauto-encoder generated samples coupled with machine learning,Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems，2025 (第一作者, SCI二区) 4、Quantitative estimation of blueberry SSC using fractional order derivative coupled optimized spectral indices,Measurement，2025(通讯作者, SCI二区) 5、Whale optimization algorithm coupled with machine learning models forquantitative prediction of soil Ni content,Microchemical Journal, 2025(第一作者, SCI二区) 6、云南墨江矿区周边山地农田土壤重金属的高光谱反演，农业工程学报, 2025(通讯作者, 中文EI期刊) 7、基于多通道卷积方式的土壤重金属镍含量定量预测，浙江大学学报(工学版)，2025(第一作者, 中文EI期刊) 8、基于分数阶微分的土壤重金属锌和镍的定量反演模型研究, 光谱学与光谱分析, 2024(通讯作者，中文SCI期刊) 9、A new method to estimate soil organic matter using the combination model based on short memory fractional order derivative and machine learning model,Infrared Physics & Technology, 2023(第一作者，SCI二区) 10、Estimation of SO42−ion in saline soil using VIS-NIR spectroscopy under different human activity stress, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2022(通讯作者,SCI二区) 11、Estimation of Salinity Content in Different Saline-Alkali Zones Based on Machine Learning Model UsingFOD Pretreatment Method,RemoteSensing,2021(第一作者,SCI二区) 12、Determination of Soil Salt Content Using a Probability Neural Network Model Based on Particle Swarm Optimization in Areas Affected and Non-Affected by Human Activities, Remote Sensing, 2018(第一作者,SCI二区) （4）知识产权 1、一种基于改进卷积神经网络的高光谱土壤镍浓度预测方法，发明专利，授权，2024 2、基于微分窗口的改进分数阶微分土壤高光谱预处理方法，发明专利，授权，2024 3、一种基于分数阶多通道土壤元素含量预测方法，发明专利，授权，2024 4、一种基于混沌多策略融合改进鲸鱼算法的优化方法，发明专利，授权，2024 5、一种基于改进拉普拉斯映射的蓝莓糖度高光谱反演方法，发明专利，授权，2025 6、一种基于三维超混沌系统的多医学图像加密方法，发明专利，授权，2025 7、一种基于改进YOLOv8的高效蓝莓成熟度检测方法，发明专利，发布，2024 8、一种基于改进CNN网络的轻量化模型的医学高光谱图像分类方法，发明专利，发布，2024 9、一种基于层级去噪自动编码器的高光谱图像解混方法，发明专利，发布，2025 10、一种基于四维超混沌映射的遥感图像加密方法，发明专利，发布，2025 |
