姓名

谭凯文

系、部门

计算机系

职称/职务

副教授/副系主任

导师类别

硕导

学位

博士

电话

/

电子邮箱

kwtan0909@qq.com

kwtan@kust.edu.cn

办公地点

云南省人工智能重点实验室213/113

研究方向

Bioinformatics、NLP、LLM

个人情况简介

谭凯文，博士、副教授、硕导，云南省兴滇英才支持计划“青年人才”，云南省人工智能重点实验室成员，中国中文信息学会青年工作委员会委员。主持国自然联合重点项目课题1项、国自然青年基金1项、省重大专项课题4项、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项1项，省面上1项，参与国自然和省部级项目多项，以第一/通讯作者身份在JBHI、BIB、TCBB、AIIM、ESWA、MICCAI、BIBM、NAACL等中科院1/2区期刊或CCF推荐会议发表论文20余篇，授权发明专利6项，指导学生参加数学建模等竞赛并获国家级奖项2项，省部级奖项3项。

学习工作经历

2024-11至 今， 昆明理工大学，信息工程与自动化学院/云南省人工智能重点实验室， 副教授；

2021-09至2024-11，昆明理工大学，信息工程与自动化学院/云南省人工智能重点实验室，讲师；

2016-09至2021-08,华南理工大学,计算机科学与工程学院/广东省计算机网络重点实验室/广东省多模态大数据智能分析重点实验室，计算机科学与技术专业,工学博士，导师：董守斌教授；（推免）

2012-09至2016-06,中南大学,数学与统计学院，信息与计算科学专业,理学学士；

代表性成果

（1）科研项目（主持）

1、国家自然科学基金委员会,联合基金项目, U25B2029（课题三）, 2026-01-01至2029-12-31, 76.6万元,在研,主持

2、国家自然科学基金委员会,青年基金项目,62302201, 2024-01-01至2026-12-31, 30万元,在研,主持；

3、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项项目，2026-01-01至2030-12-31，70万， 在研， 主持

4、云南省科技厅,重大科技专项, 202602AD080015（课题二），2026-01-01至2028-12-31，119.00万元，在研,主持；

5、云南省科技厅,重大科技专项, 202502AS080003（课题二），2025-01-01至2027-12-31，35.70万元， 在研,主持；

6、云南省科技厅,重大科技专项, 202502AD080006（课题一），2025-01-01至2027-12-31，125万元，在研,主持；

7、云南省科技厅,重大科技专项, 202402AG050007（课题三），2024-07-01至2027-06-30，600万元， 在研,主持；

8、云南省科技厅,基础研究专项-面上项目，202301AT070393，2023-06-01至2026-05-31,10万元,在研,主持；

（2）论文（第一/通讯）

1、Tan, K., Feng, J., Zhang, S.*, Zhang, Y., Huang, Y., Yu, Z., (2026) DualGGR-MoME: A Mixture of Multimodal Experts with Dual-Branch Gating and Global-Guided Routing for Cancer Survival Prediction.MICCAI 2026（CCF-B类会议）

2、Tan, K., Bai, Y., Zhang, Y., Shu, Z.*, & Yu, Z. (2026) scDGCL: A Dual-level and Graph-constrained Contrastive Learning Method for Single-cell RNA Sequencing Data Clustering.IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.（CCF-B类期刊）

3、Zhang, Y., Nan, F., Gao, S., Huang, Y.,Tan, K.*, &Yu, Z.*(2026) A Multi-dimensional Instance Weighting and Dynamically Supervised Signal Selection Method for Low-resource Cross-lingual Summarization. Expert Systems with Applications,303, 130639.（中科院一区TOP）

4、Tan, K.,Wei, Q., Luo, M., Zhu, H., Jiang, C., Shu, Z., & Kong, J.(2026) GL-Fusion: A Multi-Omics Integration Method Based on Graph-Level Structure Fusion and Locus-Level Feature Fusion for Cancer Subtype Classification. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.（中科院一区TOP）

5、Bai, Y., Shu, Z.,Tan, K.*, Zhang, Y., andYu, Z. (2026) scMFE: A Multi-view Fusion Enhanced Graph Contrastive Learning Method for scRNA-seq Data Clustering,Neurocomputing,671, 132662.（中科院二区）

6、Tan, K.A Multi-Branch Independent Masking and Dirichlet-Based Fusion Method for Multiple Instance Learning on Whole-Slide Images,PRCV 2025.（CCF-C类会议）

7、Guo, J., Li, Y.,Tan, K.*(2025) Triplet-modality Group-guided Incremental Distillation with Regularized Group Semantic Consistency for Multi-modal Neural Machine Translation.Information Processing & Management, 62(5).（中科院一区TOP）

8、Gao, S., Nan, F., Zhang, Y., Huang, Y.,Tan, K.*,Yu, Z. (2025). A Mixed-Language Multi-Document News Summarization Dataset and a Graphs-Based Extract-Generate Model. NAACL 2025 (Volume 1: Long Papers), 9255–9265, Albuquerque, New Mexico.（CCF-B类会议）

9、Shu, Z., Xia, M.,Tan, K.*, Yu, Z., & Wu, X. J. (2025). sigRGCN: A robust residual graph convolutional network for scRNA-seq data clustering. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics（CCF-B类期刊）

10、Shu, Z., Xia, M.,Tan, K.*, Zhang, Y., & Yu, Z. (2024). Multi-level multi-view network based on structural contrastive learning for scRNA-seq data clustering. Briefings in Bioinformatics, 25(6), bbae562.（中科院一区TOP）

11、Zhang, Y., Gao, S., Huang, Y., Yu, Z., &Tan, K.*,(2024). 3A-COT: an attend-arrange-abstract chain-of-thought for multi-document summarization. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 1-19.

12、Tan, K., Tian, J., Zhang, Y.*, Shu, Z., & Yu, Z. (2024, December). HCMHS: High-Order SNP Interactions Detection Based on Hierarchical Clustering and Multi-Task Harmony Search Algorithm. In 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 5112-5119).（CCF-B类会议）

13、Tan, K., Huang, W., Liu, X., Hu, J., & Dong, S.* (2022). A multi-modal fusion framework based on multi-task correlation learning for cancer prognosis prediction. Artificial Intelligence in Medicine, 126, 102260.（中科院一区TOP）

14、Tan, K., Huang, W., Liu, X., Hu, J., & Dong, S*. (2021). A hierarchical graph convolution network for representation learning of gene expression data. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 25(8), 3219-3229.（中科院一区TOP）

15、Tan, K., Dong, S., Zhou, J., & Hu, J. (2018, December). DITGOssi: a two-stage invasive tumor growth optimization algorithm for the detection of SNPSNP interactions. In 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 1796-1801). IEEE.（CCF-B类会议）

（3）授权专利

1、基于多分支独立掩码与Dirichlet证据融合的病理全切片图像分法:202511031319.5[P].2026-05-27.

2、一种基于预训练-微调的电力负荷冷启动预测方法、系统:202411814615.8[P].2025-09-23.

3、一种融合图像信息的越汉跨语言新闻文本摘要方法:202311170803.7[P].2025-08-22.

4、一种基于多组学和影像数据融合的癌症患者分类系统:202210034741.6[P].2024-08-06.

5、一种基于多任务和多模态的癌症生存分析系统:202011576778.9[P].2024-04-12.

6、一种基于深度学习的多组学智能诊断系统:201911116750.4[P].2023-03-31.

主讲课程

人工智能、机器学习、人工智能与机器学习

指导学生竞赛

“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛二等奖

“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛三等奖

研究生就业去向

2025级：西藏金龙矿业、文山铝业

2026级：滴滴、xx市应急管理局、中南大学（读博）