姓名

谭凯文

系、部门

计算机系

职称/职务

副教授/副系主任

导师类别

硕导

学位

博士

电话

/

电子邮箱

kwtan0909@qq.com

kwtan@kust.edu.cn

办公地点

云南省人工智能重点实验室213

研究方向

Bioinformatics、NLP

个人情况简介

谭凯文，博士、副教授、硕导、副系主任，云南省兴滇英才支持计划“青年人才”；主持国自然青年基金1项、省重大专项课题1项（600万）、省面上1项，参与国自然和省部级项目多项；在BIB、JBHI、AIIM、IP&M、TCBB、NAACL、BIBM、PR、COLING等中科院1/2区期刊或CCF推荐会议发表论文20余篇。

学习工作经历

2024-11至 今， 昆明理工大学，信息工程与自动化学院/云南省人工智能重点实验室， 副教授；

2021-09至2024-11，昆明理工大学，信息工程与自动化学院/云南省人工智能重点实验室，讲师；

2016-09至2021-08,华南理工大学,计算机科学与工程学院/广东省多模态大数据智能分析重点实验室，计算机科学与技术专业,工学博士，导师：董守斌教授；（推免）

2012-09至2016-06,中南大学,数学与统计学院，信息与计算科学专业,理学学士；

代表性成果

（1）科研项目

1、国家自然科学基金委员会,青年基金项目,62302201,面向癌症预后预测的基因组学与病理图像表征及融合方法研究, 2024-01-01至2026-12-31, 30万元,在研,主持；

2、云南省科技厅,基于⼤模型的多语⾔⼤数据分析关键技术研究及应⽤（课题三），2024-07-01至2027-06-30，600万元， 在研,主持；

3、云南省科技厅,基础研究专项-面上项目，202301AT070393，面向南亚东南亚语言的跨语言摘要生成方法研究，2023-06-01至2026-05-31,10万元,在研,主持；

4、国家自然科学基金委员会,地区科学基金项目,62366025,基于图文交互鲁棒表征的多模态领域神经机器翻译研究, 2024-01-01至2027-12-31, 32万元,在研,第二参与；

5、国家自然科学基金委员会,地区科学基金项目, 62266027,面向东南亚的跨语言社交媒体传播内容生成方法研究, 2023-01-01至2026-12-31, 34万元,在研,第二参与；

6、国家自然科学基金委员会,地区科学基金项目, 62266028,面向东南亚低资源语言的社交媒体事件检测方法研究, 2023-01-01至2026-12-31, 33万元,在研,第三参与；

（2）论文

第一作者或通讯作者论文：

1、Guo, J., Li, Y., Tan, K.*(2025) Triplet-modality Group-guided Incremental Distillation with Regularized Group Semantic Consistency for Multi-modal Neural Machine Translation.Information Processing & Management, 62(5).（唯一通讯作者、中科院一区TOP）

2、Gao, S., Nan, F., Zhang, Y., Huang, Y.,Tan, K.*,Yu, Z. (2025). A Mixed-Language Multi-Document News Summarization Dataset and a Graphs-Based Extract-Generate Model.NAACL 2025(Volume 1: Long Papers), 9255–9265, Albuquerque, New Mexico.（唯一通讯作者、CCF-B类会议）

3、Shu, Z., Xia, M.,Tan, K.*, Yu, Z., & Wu, X. J. (2025). sigRGCN: A robust residual graph convolutional network for scRNA-seq data clustering.IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics（唯一通讯作者、CCF-B类期刊）

4、Shu, Z., Xia, M.,Tan, K.*, Zhang, Y., & Yu, Z. (2024). Multi-level multi-view network based on structural contrastive learning for scRNA-seq data clustering.Briefings in Bioinformatics, 25(6), bbae562.（唯一通讯作者、中科院一区TOP）

5、Zhang, Y., Gao, S., Huang, Y., Yu, Z., &Tan, K.*,(2024). 3A-COT: an attend-arrange-abstract chain-of-thought for multi-document summarization.International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 1-19.（唯一通讯作者）

6、Tan, K., Tian, J., Zhang, Y.*, Shu, Z., & Yu, Z. (2024, December). HCMHS: High-Order SNP Interactions Detection Based on Hierarchical Clustering and Multi-Task Harmony Search Algorithm.In 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)(pp. 5112-5119).（第一作者、CCF-B类会议）

7、Tan, K., Huang, W., Liu, X., Hu, J., & Dong, S.* (2022). A multi-modal fusion framework based on multi-task correlation learning for cancer prognosis prediction.Artificial Intelligence in Medicine, 126, 102260.（第一作者、中科院一区TOP）

8、Tan, K., Huang, W., Liu, X., Hu, J., & Dong, S*. (2021). A hierarchical graph convolution network for representation learning of gene expression data.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 25(8), 3219-3229.（第一作者、中科院一区TOP）

9、Tan, K., Dong, S., Zhou, J., & Hu, J. (2018, December). DITGOssi: a two-stage invasive tumor growth optimization algorithm for the detection of SNPSNP interactions. In 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 1796-1801). IEEE.（第一作者、CCF-B类会议）

参与的论文：

1、Zhang, Z., Huang, W., Wang, S.,Tan, K., Zheng, X., & Dong, S*. (2025). ADFusion: Multi-modal adaptive deep fusion for cancer subtype prediction. Information Fusion, 103138.（中科院一区TOP）

2、Zhang, Y., Gao, S., Huang, Y.,Tan, K., & Yu, Z*. (2024). A Cross-Lingual Summarization method based on cross-lingual Fact-relationship Graph Generation. Pattern Recognition, 146, 109952.（中科院一区TOP）

3、Ye, J., Guo, J.*, Xiang, Y.,Tan, K., & Yu, Z. (2022, October). Noise-robust cross-modal interactive learning with text2image mask for multi-modal neural machine translation. In Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics (pp. 5098-5108).（CCF-B类会议）

4、Liu, X., Tan, J., Fan, J.,Tan, K., Hu, J., & Dong, S*. (2022). A Syntax-enhanced model based on category keywords for biomedical relation extraction. Journal of Biomedical Informatics, 132, 104135.（中科院二区）

5、Liu, X.,Tan, K., & Dong, S*. (2021). Multi-granularity sequential neural network for document-level biomedical relation extraction. Information Processing & Management, 58(6), 102718.（中科院一区TOP）

6、Huang, W.,Tan, K., Zhang, Z., Hu, J., & Dong, S*. (2022). A review of fusion methods for omics and imaging data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 20(1), 74-93.（CCF-B类期刊）

（3）知识产权

1、董守斌;谭凯文;胡金龙.一种基于深度学习的多组学智能诊断系统,专利号：ZL201911116750.4,授权公告日：2023年03月31日,授权公告号：CN111028939B

主讲课程

人工智能、机器学习、统计学习、信息检索与搜索引擎

指导学生竞赛

“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛三等奖