姓名

朱俊国

系、部门

计算机系

职称/职务

副教授

导师类别

硕士生导师

学位

工学博士

电话

电子邮箱

jg.zhu.hit@qq.com

办公地点

信自楼538

研究方向

人工智能、智能体、自然语言处理

个人情况简介

朱俊国，博士，副教授，硕士生导师。中国计算机学会（CCF）会员、中国中文信息学会（CIPS）会员，中国计算机学会自然语言处理专业委员会委员、中国中文信息学会大模型与生成专业委员会委员，云南省“兴滇英才支持计划”青年人才，云南省青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）特派员。长期从事人工智能、自然语言处理、机器翻译及智能体等方向的教学与科研工作。主持国家自然科学基金项目1项、云南省基础研究计划项目1项、云南省“兴滇英才支持计划”项目1项。近年来在国内外重要学术期刊和会议发表学术论文30余篇，包括SCI收录期刊论文以及CCF A类国际会议IJCAI、CCF B类国际会议COLING等会议论文；获授权国家发明专利10余项。在研究生培养中，注重科研创新能力、工程实践能力和学术素养的协同提升，积极将科研项目和学科前沿融入研究生培养全过程。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2023年11月--至今 昆明理工大学 计算机科学与技术系 副教授

2019年8月-2023年11月昆明理工大学 计算机科学与技术系 讲师

2019年3月博士毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

[1] 2023-2024学年纳轩育才奖教基金“实践育人”奖。

[2] 施灿镇《基于多粒度特征融合的泰语文本语法纠错方法研究》 2024年校优秀硕士毕业论文。

[3] 李佳佳.《基于依存关系的非自回归神经机器翻译方法研究》 2024年校优秀硕士毕业论文。

[4] 刘晓丽. 《蒙汉神经机器翻译的方法研究》2023年校优秀本科毕业论文。

（2）主持科研项目

[1]大规模语言模型的提示工程设计与实现，云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目，主持，在研。

[2]融合多元化译文质量分析的神经机器翻译可解释性研究，国家自然科学基金地区科学基金项目，主持，已结题。

[3]低资源神经机器翻译的可解释性研究，云南省科技厅基础研究计划面上项，主持，已结题。

（3）论文（近5年）

[1] Wang L, Zhu J, Yu Z. Dual-Visual Dynamic Decoding for Multimodal Machine Translation[J]. Neurocomputing, 2026.（SCI检索，二区）

[2]YangShangwei,ShenKairan, Junguo Zhu & Weijiang Li. DFGNN: Dialogue Emotion Recognition Based on Dual Graph Complementarity[J]. The Journal of Supercomputing, 2026.（SCI检索）

[3] Chang X, Zhu J. A Chunk-Based Chain of Thought Prompting Method for Mitigating Over-Correction in Chinese Grammatical Error Correction[C]//Chinese Computational Linguistics: 24th China National Conference, CCL 2025, Proceedings, 2025.（EI检索）

[4] Cai G, Zhu J. MQM-MSC: Enhancing Translation Quality Estimation Interpretability with Mask-Driven Self-Correction in Large Language Models[C]//24th China National Conference on Chinese Computational Linguistics (CCL 2025), 2025.（EI检索）

[5] Cai G, Zhu J. Interpreting Attention Mechanisms of NMT with Linguistic Features[J]. *IEICE Transactions on Information and Systems, 2025.（SCI检索）

[6] Huang K, Zhu J. Critical Error Detection Based on Anchors Test[C]//China Conference on Machine Translation, 2024: 51-65.（EI检索）

[7] Chang X, Zhu J. Enhancing Word-Level Completion for Masked Language Model with Multi-Model Fusion[C], 2024: 41-53.（EI检索）

[8] Zhou Z, Zhu J, Li W. Towards Understanding Neural Machine Translation with Attention Heads' Importance[J]. Applied Sciences-basel, 2024, 14(7): 2798.（SCI检索）

[9] 周茂春，朱俊国. 置信度优化的k近邻机器翻译方法[J]. 小型微型计算机系统, 2026.

[10] 李佳佳，朱俊国，余正涛. 融入依存关系的迭代非自回归机器翻译方法[J]. 中文信息学报, 2026.

[11] 赵泽龙，朱俊国. 基于大语言模型的智能译后编辑系统构建与应用[J]. 厦门大学学报（自然科学版）, 2025.

[12] 邱辉，朱俊国. 译文质量估计中的对抗学习方法[J]. 小型微型计算机系统, 2025, 46(4): 789-795.

[13] 王家琪，朱俊国，余正涛. 基于梯度权重变化训练策略的低资源机器翻译[J]. 计算机科学与探索, 2024, 18(3): 731-739.

[14] 施灿镇，朱俊国，余正涛. 融合字符与词性特征的泰语文本语法错误检测[J]. 中文信息学报, 2023, 37(11): 38-48.

[15] 郑一雄，朱俊国，余正涛. 词性信息在神经机器翻译中的作用分析[J]. 中文信息学报, 2023, 37(12): 26.

[16] 胡雨，朱俊国，余正涛. 融合无监督质量估计指标的译文质量估计方法[J]. 小型微型计算机系统, 2023, 44(12): 2715-2720.

[17] 朱俊国，杨福岸，余正涛，邹翔，张泽锋. 低频词表示增强的低资源神经机器翻译[J]. 中文信息学报, 2022, 36(6): 44-51.

[18] 张洲，朱俊国，余正涛. 融合词性与声调特征的越南语语法错误检测[J]. 计算机科学, 2022, 49(11): 221-227.

[19] 冉皓月，朱俊国，邱辉. 基于对抗学习的译文质量估计方法[J]. 中文信息学报（已录用）.

[20] 周茂春，朱俊国. 基于检索优化的k近邻机器翻译方法研究[J]. 计算机工程与科学（已录用）.

主讲课程

《数据结构与算法》、《Python程序设计》、《人工智能程序设计》

指导学生竞赛

[1] 2025年 指导获中国研究生数学建模竞赛全国二等奖

[2] 2024年指导获全国大学生数学建模竞赛省级二等奖

[3] 2023年 第十八届”挑战杯“全国大学生课外学术科技作品竞赛红色专项国家二等奖

[4] 2023年 第十八届”挑战杯“全国大学生课外学术科技作品竞赛红色专项最具感染力作品

[5] 2021年（第14届）浪潮杯中国大学生计算机设计大赛云南省级赛二等奖

[6] 2021年 昆明理工大学第二十届学生计算机应用竞赛一等奖