（1）获奖情况 1、云南省科技进步特等奖（11/30） （2）教学/科研项目 1、国家自然科学基金联合基金重点项目，U23A20388，面向南亚东南亚的跨境产业多语言大数据分析关键技术研究，2024/01-2027/12，263万元，在研，参与； 2、国家自然科学基金联合基金重点项目，U21B2027，面向小语种的多语言事件分析及态势感知方法研究，2022/01-2025/12，263万元，在研，参与； 3、国家自然科学基金面上项目，61972186，跨东南亚语言新闻事件关系识别与演化分析研究，2020/01-2023/12，59元，已结题，参与。 （3）论文 1、Zhang Yongbing;Gao Shengxiang;Huang Yuxin;Tan Kaiwen;Yu Zhengtao*,A Cross-LingualSummarization method based on cross-lingual Fact-relationship Graph Generation,PatternRecognition, 2024, 146(-): 109952.（SCI 1区TOP） 2、Zhenqiu Shu; Jie Zhang; Kailing Yong; Yongbing Zhang*;Kaiwen Tan; Shengxiang Gao; Zhengtao Yu,Unsupervised Cross-modal Hashing Retrieval with Multi-level Interaction,Engineering Applications of Artificial Intelligence,2025.（SCI 1区TOP） 3、Zhang Yongbing;Gao Shengxiang;Huang Yuxin;Yu Zhengtao;Tan Kaiwen*,3A-COT: anattend-arrange-abstract chain-of-thought for multi-document summarization,InternationalJournal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, s13042(-).（SCI 3区） 4、Kaiwen Tan;Jin Tian;Yongbing Zhang*;Zhenqiu Shu;Zhengtao Yu,HCMHS: High-Order SNP Interactions Detection Based on Hierarchical Clustering and Multi-Task Harmony Search Algorithm,BIBM 2024, Lisbon, Portugal, 2024-12-03 To 2024-12-06.（CCF B会议） 5、Shengxiang Gao;Fang nan;Yongbing Zhang;Yuxin Huang;Kaiwen Tan*;Zhengtao Yu,AMixed-Language Multi-Document News Summarization Dataset and a Graphs-BasedExtract-Generate Model,NAACL 2025, Albuquerque, New Mexico, 2025-04-29 To 2025-05-04.（CCF B会议） 6、赵冠博;张勇丙*;毛存礼;高盛祥;王奉孝,融入领域知识的跨境民族文化生成式摘要方法,南京大学学报(自然科学), 2023, 59(04): 620-628. 7、刘思源;毛存礼;张勇丙*,基于领域知识图谱和对比学习的汉越跨境民族文本检索方法,南京大学学报(自然科学), 2023, 59(04): 610-619. （4）知识产权 1、余正涛; 张勇丙; 郭军军; 黄于欣; 高盛祥; 王振晗 ; 基于编码归纳-解码推敲的汉-越低资源神经机器翻译方法,发明专利,授权, 2020-07-10, 中国, CN201910676603.6 2、余正涛;李笑萌;张勇丙,融合主题关联图的越汉低资源跨语言摘要方法,发明专利,授权,2022-06-15, 中国, ZL202210671046.0. 3、高盛祥; 贾伟强; 张勇丙; 基于多类型词信息引导的汉越跨语言摘要生成方法,发明专利,授权, 2024-08-09, 中国,CN202210346915.2. 4、毛存礼;陈春吉;余正涛;黄于欣;郝鹏鹏;张勇丙,融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法及装置,发明专利,申请,2022-06-27, 中国, CN202210735924.0. 5、高盛祥;张磊;余正涛;朱恩昌;张勇丙,基于类型感知的汉越跨语言事件检测方法,发明专利,申请,2021-09-15, 中国, CN202111078802.0. （5）专著、教材 无 |
