姓名

杨航

系、部门

信息工程与自动化学院（人工智能产业学院）

职称/职务

讲师

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

\

电子邮箱

yanghang.nlp@gmail.com，yanghangnlpr@163.com

办公地点

信自楼104

研究方向

自然语言处理、大语言模型

个人情况简介

杨航，2016年本科毕业于北京航空航天大学，2023年博士毕业于中国科学院自动化研究所计算机应用技术专业，20023至2025年在百度搜索策略部任职算法工程师，25年8月入职昆明理工大学信息工程与自动化学院、人工智能重点实验室。研究方向为自然语言处理、信息检索、大语言模型。博士期间以第一作者在ACL、EMNLP、TASLP、CIKM、TALLIP等CCF A/B类期刊或会议上发表论文共7篇。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2016年本科毕业于北京航空航天大学探测制导与控制技术专业；

2023年博士研究生毕业于中科院自动化所计算机应用技术专业。

代表性成果（每类不超过10个）

（1）获奖情况

1、

（2）教学/科研项目

1、面向复杂应用场景的事件知识抽取关键技术研究，国家自然科学基金，面上项目，No.62176257, 2022.01-2025.12. (国家级，在研，67万，第四参与)

（3）论文

1.Exploring Multi-Perspective Document Structures for News Discourse Profiling.Hang Yang,Dianbo Sui, Yubo Chen, Kang LiuandJun Zhao. TASLP 2025.(SCI二区TopIEEE trans期刊)

2.Advanced News Event Clustering via Topic Enhanced Modelingwith Multi-Aspect Contrastive Learning.Hang Yang, Xiaoyan Yu, Dianbo Sui.CIKM 2025. (CCF-B类会议)

3.Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks.Hang Yang,Dianbo Sui, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, and Taifeng Wang.ACL 2021.(CCF-A类会议)

4.Multi-Sentence Argument Linking via An Event-Aware Hierarchical Encoder.Hang Yang,Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, and Taifeng Wang.CIKM 2021. (CCF-B类会议)

5.Multi-Turn and Multi-Granularity Reader for Document-Level Event Extraction.Hang Yang, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao, Zuyu Zhao, and Weijian Sun.TALLIP 2022.(SCI期刊)

6. DCFEE: A Document-level Chinese Financial Event Extraction System based on Automatically Labeled Training Data.Hang Yang,Yubo Chen,Kang Liu,Yang Xiao,Jun Zhao.ACL 2018.(CCF-A类会议)

7.Collective Event Detection via a Hierarchical and Bias Tagging Networks with Gated Multi-level Attention Mechanisms.Yubo Chen,Hang Yang, Kang Liu, Jun Zhao, Zuyu Zhao.EMNLP2018.(CCF-B会议)

8.Document-Level Relation Extraction via Pair-Aware and Entity-Enhanced Representation Learning. XiushengHuang,HangYang, YuboChen , JunZhao, KangLiu, WeijianSun,ZuyuZhao. COLING2022. (CCF-B类会议)

9. Meta Learning for Event Argument Extraction via Domain-Specific Information Enhanced.Hang Yang, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao. CCKS 2020. (EI会议)

（4）知识产权

1、

（5）专著、教材

1、

主讲课程

指导学生竞赛