（1）获奖情况 1、获得2019-2020学年昆明理工大学“最亲最美班主任”。 2、获得2019-2020学年信息工程与自动化学院“关爱学生先进模范”称号。 3、获得2017-2018学年信息工程与自动化学院“服务师生先进模范” 称号。 （2）教学/科研项目 1、国家自然科学基金地区科学基金项目，61861023，基于并行成像技术的在线动态磁共振成像的实时重构算法研究，2019/01-2022/12，36万、在研，主持。 2、昆明理工大学引进人才科研启动基金项目（云南省省级人培项目），KKSY201703017，并行磁共振成像重构技术研究，2017/11 -2020/10，5万、结题，主持。 3、国家自然科学基金地区科学基金项目，61866020，基于图像、文本特征对齐融合的多模态神经机器翻译问题的研究，2019/01-2022/12，37万、在研，参与。 （3）论文 [1] Pan Ting, Duan Jizhong*, Wang Junfeng, Liu Yu. Iterative self-consistent parallel magnetic resonance imaging reconstruction based on nonlocal low-rank regularization[J]. Magnetic Resonance Imaging. 2022, 88: 62-75. [2] Duan Jizhong*, Liu Chang, Liu Yu, Shang Zhenhong. Adaptive Transform Learning and Joint Sparsity Based PLORAKS Parallel Magnetic Resonance Image Reconstruction[J]. IEEE Access. 2020, 8: 212315-212326. [3] Duan Jizhong, Bao Zhongwen, Liu Yu*. Eigenvector-based SPIRiT Parallel MR Imaging Reconstruction based on Lp pseudo-norm Joint Total Variation, Magnetic Resonance Imaging, 2019, 58: 108-115. [4] Duan Jizhong, Liu Yu*, Jing Peiguang. Efficient operator splitting algorithm for joint sparsity-regularized SPIRiT-based parallel MR imaging reconstruction[J]. Magnetic Resonance Imaging. 2018, 46: 81-89. [5] Duan Jizhong, Liu Yu*, Zhang Liyi. Bregman Iteration Based Efficient Algorithm for MR Image Reconstruction From Undersampled K-Space Data, IEEE Signal Processing Letter, 2013, 20(8): 831-834. [6] 李玺兰，段继忠*. 基于稀疏变换学习的改进灵敏度编码重建算法[J]. 北京邮电大学学报. 2022: 0-0. [7] 段继忠*，贾伟. 用于磁共振成像重构的级联UGR-Net模型[J]. 小型微型计算机系统. 2022, 43(5): 1051-1055. [8] 段继忠*，和晓珣，刘畅，谢明鸿. 基于Lp范数联合全变分的磁共振成像重构方法[J]. 激光与光电子学进展. 2021, 58(24): 2411001. [9] 鲍中文，段继忠*，杨俊东. 基于小波树稀疏结构的磁共振成像快速重构算法[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版). 2020, 48(6): 1-9. [10]段继忠，张立毅*，刘昱，孙云山.基于自一致性的磁共振并行成像高效重构算法, 天津大学学报, 2014, 47(5): 414-419. [11] Liu Yu, Duan Jizhong, Tang Qiang, Zhang Yongdong. A Simple and Efficient Re-Scrambling Scheme for DTV Programs, IEEE Transactions on Multimedia, 2014, 16(1): 137-146. [12] Liu Yu, Duan Jizhong, Wang Shaochu, Song S.H., Interface MB-Based Video Content Editing Transcoding, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2015, 25(2): 261-274. （4）知识产权 [1] 段继忠，潘婷，一种非局部低秩约束的自校准并行磁共振成像重构方法，授权时间：2022-3-1，申请时间：2021-4-26，中国，ZL 202110452944.2（已授权） [2] 段继忠，郝玲，一种基于难样本混淆增强特征鲁棒性的行人重识别方法，授权时间：2022-3-22，申请时间：2021-01-13，中国，ZL 202110028392.2（已授权） [3] 段继忠，刘畅，基于变换学习的局部空间邻域并行磁共振成像重构方法，授权时间：2022-2-25，申请时间：2020-6-27，中国，ZL 202010593729.X（已授权） [4] 段继忠，鲍中文，一种基于变换学习和联合稀疏性的迭代自一致性并行成像重构方法，授权时间：2022-5-24，申请时间：2019-1-22，中国，201910056437.X（已授权） [5] 段继忠，鲍中文，基于特征向量的自一致性的联合全变分Lp伪范数的并行磁共振成像重构方法，授权时间：2022-6-21，申请时间：2019-1-16，中国，201910046669.7（已授权） [6] 段继忠，贾伟，一种基于级联并行卷积网络的磁共振图像重建方法-授权通知，授权时间：2022-8-2，申请时间：2020-8-9，中国，202010792387.4（已授权） [7] 段继忠，罗仁泽，苏赋，邓魁，郑勉，汪敏，曹玉英，基于自一致性的含联合全变分的并行磁共振成像高质量重构方法, 授权时间：2017-12-5，申请时间：2015-10-16, 中国, ZL 201510676797.1（已授权） [8] 段继忠，罗仁泽，苏赋，邓魁，郑勉，曹玉英，汪敏，一种基于自一致性的并行磁共振成像快速重构方法，授权时间：2019-7-16，申请时间：2016-5-18，中国，ZL 201610331573.1（已授权） |
