姓名

王路路

系、部门

计算机系

职称/职务

讲师

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

电子邮箱

luluwang@kust.edu.cn

办公地点

信自楼308A

研究方向

超分辨率、图像分割、场景图生成、图像描述

个人情况简介

王路路，博士，硕士生导师。2022年毕业于重庆大学获得计算机科学与技术博士学位，同年8月入职昆明理工大学信息工程与自动化学院。主持国家级以及省部级项目6项，发表学术论文30余篇。主要研究方向为场景图生成、图像描述、超分辨率、去噪、分割、病历报告生成等。

学习工作经历

（按时间经历倒序）

2022.08-至今：昆明理工大学，信息工程与自动化学院，专任教师

2016.08-2022.06：重庆大学，计算机科学与技术，博士

2012.08-2016.07：昆明理工大学，物联网工程，学士

代表性成果（每类不超过10个）

教学/科研项目

1、云南省应用基础研究计划面上项目，盲退化下的多对比度3D-MRI图像超分辨率研究，2025.03 – 2028.02, 10万元，主持

2、云南省应用基础研究计划青年项目，跨切片相似特征迁移MRI图像超分辨率研究，2024.03 – 2027.02, 5万元，主持

3、云南省重大科技专项子课题，多模态数据析取与全生命期数据保护关键技术研究，2024.01 –2026.12，66万元，主持

4、主持云南省教育厅教师类项目，基于先验信息指导的3D-MRI图像超分辨率研究，2023.02 –2024.02，2万元，主持

5、主持云南省重点实验室开放基金，MRI图像任意尺度快速超分辨率重建研究，2022.12 –2024.12，3万元，主持

论文

[1]Lulu Wang, Siyi Liu, Zhengtao Yu, Jinglong Du,Yingna Li,Displacement-Guided Anisotropic 3D-MRI Super-Resolution with Warp Mechanism,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2025

[2]Tongling Pan,Lulu Wang, Ruoyu Zhang, Zhengtao Yu, Yingna Li;Distribution-aware network with context and entity attention for scene graph generation,Engineering Applications of Artificial Intelligence,Volume 160, Part C, 27 November 2025, 111984.

[3]Fudong Shang; Shouguo Tang; Xiaorong Wan; Yingna Li;Lulu Wang（通讯）; BMSMM-Net: A BoneMetastasis Segmentation Framework Based on Mamba and Multiperspective Extraction, AcademicRadiology, 2025, 32(3): 1204-1217

[4]Lulu Wang, Wanqi Zhang, Wei Chen, et al.Cross-Modality Reference and Feature Mutual-Projection for 3D Brain MRI Image Super-Resolution[J],Journal of Imaging Informatics in Medicine(Journal of Digital Imaging),2024, 37: 2838-2851

[5]Lulu Wang,Huazheng Zhu, Zhongshi He, et al. Adjacent Slices Feature Transformer Network for Single Anisotropic 3D Brain MRI Image Super-Resolution[J], Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 72:103339.

[6]Lulu Wang,Jinglong Du, Ali Gholipour, et al. 3D Dense Convolutional Neural Network for Fast and Accurate Single MR Image Super-Resolution Reconstruction[J], Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021, 93:101973.

[7]Lulu Wang,Jinglong Du, Huazheng Zhu, et al. Brain MR Image Super-Resolution using 3D Feature Attention Network[C], IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2020, pp.1151-1155.

[8]Lulu Wang,Jinglong Du, Ali Gholipour, et al. Brain MRI Super-Resolution Reconstruction using a Multi-Level and Parallel Conv-Deconv Network[C], IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2019, pp. 885–891.

专利

1、基于跨模态和跨尺度特征融合的3D磁共振超分辨率方法，发明专利，专利号：202310175391.X，授权公告日：2025年5月27日。

主讲课程

1. 《计算机视觉》

2. 《机器学习》

3. 《数据结构与算法》

指导学生竞赛

1. 全国大学生数学建模竞赛

2. 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛国赛