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李金海

【来源:信自院信息中心 | 发布日期:2025-10-11 】

基本信息

姓名

李金海

系、部门

学报编辑部

职称/职务

教授/副主任

导师类别

博士生导师

学位

博士

电话

0871-63615905

电子邮箱

jhlixjtu@163.com

办公地点

多媒体510

研究方向

大数据分析

个人情况简介

昆明理工大学数据科学研究中心副主任,教授,博士生导师,西北农林科技大学客座教授,云南省“杰青”获得者,云南省中青年学术和技术带头人,云南省高层次人才计划青年拔尖人才,云南省专家基层科研工作站专家。兼任中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布智能专委会常务委员、人工智能基础专委会委员,中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会委员,CCF B类期刊International Journal of Approximate Reasoning领域编辑,SCI期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics副编辑。主要研究兴趣为大数据环境下的数据挖掘技术、概念认知学习、智能系统分析与集成。主持国家自然科学基金6项(含子项目),在国际期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Pattern Recognition,以及国内一级学报《计算机学报》《软件学报》《电子学报》等发表论文50余篇,SCI引用3000余次。曾获云南省自然科学奖二等奖(排名第一)、陕西省优秀博士学位论文,近年来连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。

学习工作经历

(按时间经历倒序)

2002-2006年本科毕业于海南热带海洋学院数学与应用数学专业

2006-2009年硕士研究生毕业于广西大学应用数学专业

2009-2012年博士研究生毕业于西安交通大学数学专业

代表性成果(每类不超过10个)

(1)获奖情况

1、2024年云南省自然科学奖二等奖(排名第一)

2、2015年获陕西省优秀博士学位论文

3、2023年云南省大学生数学建模竞赛优秀指导教师

4、2021-2023年连续入选全球前2%顶尖科学家榜单

(2)教学/科研项目

1、混合数据的概念格动态构造与不确定性分析(子项目),国家自然科学基金面上项目,经费20万,2026-2029年,主持

2、认知驱动的概念学习与泛化及其一致性研究,国家自然科学基金面上项目,经费49万,2025-2028年,主持

3、概念认知学习的不确定性研究,云南省杰出青年项目,经费50万,2024-2027年,主持

4、云南省专家基层科研工作站,经费30万,2024-2026年,主持

5、基于粒计算的复杂大规模数据样例选择和知识获取研究(子项目),国家自然科学基金面上项目,经费10万,2022-2025年,主持

6、概念的渐进式不完全认知方法研究,国家自然科学基金面上项目,经费52万,2020-2023年,主持

7、认知观点下基于粒计算的概念学习,国家自然科学基金地区项目,经费44.06万,2016-2019年,主持

8、面向简化决策分析的概念格约简方法研究,国家自然科学基金青年项目,经费23万,2014-2016年,主持

9、云南省“兴滇英才支持计划”青年人才项目,经费50万,2019-2023年,主持

10、云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目,经费12万,2018-2022年,主持

(3)论文

1、Zhiming Liu,Jinhai Li(通讯作者), Xiao Zhang, Xizhao Wang. Incremental incomplete concept-cognitive learning model: A stochastic strategy. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2025, 36(1): 393-406

2、Yunlong Mi, Wenqi Liu, Yong Shi,Jinhai Li(通讯作者). Semi-supervised concept learning by concept-cognitive learning and concept space. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(5): 2429-2442

3、Huilai Zhi,Jinhai Li(通讯作者), Yinan Li. Multilevel conflict analysis based on fuzzy formal contexts. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(12): 5128-5142

4、Xiao Zhang, Zhaoqian He,Jinhai Li(通讯作者), Changlin Mei, Yanyan Yang. Bi-selection of instances and features based on neighborhood importance degree. IEEE Transactions on Big Data,2024,10(4): 415-428

5、Xiaoyuan Deng,Jinhai Li(通讯作者), Yuhua Qian, Junmin Liu. An emerging incremental fuzzy concept-cognitive learning model based on granular computing and conceptual knowledge clustering. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024,8(3): 2417-2432

6、Rong Lai, Yumin Chen,Jinhai Li(通讯作者). A fuzzy granular support vector machine for network traffic anomaly detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, DOI: 10.1109/TITS.2025.3605155

7、Mengran Hou, Mengyao Li, Chengli Tan, Junmin Liu,Jinhai Li(通讯作者), Huirong Li. Frequency-enhanced subspace clustering network with information bottleneck. IEEE Transactions on Multimedia, 2025, DOI: 10.1109/TMM.2025.3607797

8、Zhiming Liu,Jinhai Li(通讯作者), Xiao Zhang, Xizhao Wang. Multi-level information fusion for missing multi-label learning based on stochastic concept clustering. Information Fusion, 2025, 115: 102775

9、Xiaoyuan Deng,Jinhai Li(通讯作者), Weiping Ding, Xizhao Wang. Uncertain multi-conceptual information acquisition and fusion for hierarchical classification. Information Fusion, 2026, 125: 103421

10、Huilai Zhi,Jinhai Li(通讯作者). Component similarity based conflict analysis: An information fusion viewpoint. Information Fusion, 2024, 104: 102157

(4)知识产权

(5)专著、教材

1、概念认知学习理论与方法,科学出版社,2023年,ISBN:9787030770035

2、粒计算基础教程,科学出版社,2020年,ISBN:9787030636614

3、形式概念分析理论与应用,科学出版社,2016年,ISBN:9787030493170

主讲课程

讲授“数据科学与大数据技术本科专业”的《数学分析》《算法导论》,以及“系统科学研究生专业”的《认知科学》《人工智能》《物联网与云计算》《数据挖掘与知识发现》等专业课程。

指导学生竞赛

指导本科生、研究生参加全国大学生/研究生数学建模竞赛,获得全国一等奖、二等奖和三等奖。